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数学博士靠AI炒股，身价1417亿

10月11日，财联社与证券时报援引《星期日泰晤士报》发布的2026年英国富豪榜显示，被称为“数学家”的亚历克斯·格尔科以46岁之龄位列第八，成为英国前十富豪。他通过旗下平台进行股票交易和做市，总资产达160.06亿英镑（约合1417亿元人民币），较2025年财富激增72.61亿英镑（约合643亿元人民币）。这意味着过去一年，他日均增值1989万英镑（约合人民币1.76亿元）。

公开资料显示，亚历克斯·格尔科1979年生于莫斯科，在莫斯科国立大学获得数学博士学位后移居伦敦，先后任职于德意志银行和GSA Capital，并在后者创立了外汇交易部门。2015年，他创办了交易公司XTX Markets（简称“XTX”）。

XTX构建了一个以盈利为目标的AI交易系统。该系统拥有超过400PB的全球金融市场数据，并驱动庞大的GPU集群。公司仅有250多名员工，没有传统交易员，也没有外部投资者。成立后，XTX迅速成为英国最赚钱的私营公司之一，利润全部分配给少数合伙人，持有约75%所有权的格尔科因此成为英国最富有的人之一。2025年，XTX三个英国主要实体的税后利润合计约17.1亿英镑，较上一年的12.8亿英镑增长约33%。

AI生成概念图。

数学博士的金融天赋 格尔科拥有莫斯科国立大学数学博士学位和新经济学院经济学硕士学位，其“数学家”称号有明确的专业背景。他的交易经验丰富：在德意志银行从事外汇量化交易和股票执行研究，展现了金融天赋；随后在GSA Capital负责外汇交易六年。2015年，XTX成立。数学训练使他能处理复杂数据，交易经历则让他明白模型从理论到市场面临的诸多挑战。历史数据中的买入价可能在实盘中无法成交，模型计算出的机会可能在订单到达前消失，再精巧的公式也要应对这些细碎而昂贵的问题。

如今，XTX官网披露约300名员工，研究集群拥有超过2.5万块GPU，预测覆盖超过5.3万种金融工具，交易遍及35个国家，日交易额约2500亿美元。这一成交额体现的是业务规模，而非管理资产或收入。将其理解为“一天拿2500亿美元押涨跌”会偏离实际业务。

接住订单，才有生意 公开查询显示，XTX的核心业务是利用机器学习预测价格，在交易所和其他场所进行交易，并直接向客户提供流动性。资产范围包括股票、外汇、固定收益、商品和加密资产。通俗来说，当客户想买卖时，XTX可以站在交易对手方，报出愿意成交的价格。

做市商通过买卖报价差额赚取收益，但这笔收益并不稳定。资产刚买入就下跌，或刚卖出就上涨，亏损可能远超价差。仓位控制和风险对冲直接决定了业务的可持续性。XTX的客户包括银行、资产管理机构、对冲基金和零售经纪商。公司明确表示会持有风险一段时间，借助机器学习提供低市场冲击的流动性。这使其能力超越了“抢先下单”。报价需有竞争力，成交后还需处理遗留风险，只顾抢单可能导致忙碌越多、亏损越多。

行业中的算法交易路径各异：做市赚取价差，套利交易利用相关资产价格偏离，方向策略则承担涨跌风险。每种方式都有难点，不能将“量化”视为包赚不赔的方法。

XTX未公开完整的模型、交易信号和仓位规则。行业策略有助于理解其业务，但不能被视为其独家配方。这门生意面对的需求确实庞大：国际清算银行2025年12月报告显示，2025年4月全球外汇日均交易额约9.5万亿美元，较2022年4月增长27%。企业换汇、基金调仓、机构对冲都需要报价。行情剧烈波动时，成交需求可能增加，但做市商承担的风险也随之增大，订单增多未必带来利润自动增长。

XTX的财务结构有一个易被忽略的细节：2025年，提供知识产权及相关服务的技术实体，税后利润约16.9亿英镑，占三个英国实体合计利润的绝大部分。这与集团内部业务和收费安排有关，不能据此推断它靠向散户销售炒股软件赚钱。表中的净收入也是三个实体相加的口径，不能直接视为抵销内部交易后的全球集团营收。至于AI单独贡献了多少利润，公开材料未给出拆分。将整笔收益归功于AI，如同将一支球队的胜利全部记在某位球员名下，听似痛快，却无法解释比赛。

图源：XTX官网。

能真正赚到钱，才是真功夫 格尔科这类公司的成绩对交易圈有直接提醒：赚钱的策略最终需接受实际成交的检验。回测可以画出漂亮曲线，实盘则会逐步累加成本。手续费、成交偏差、对冲费用，以及资金扩大后的价格冲击，都可能磨掉纸面利润。因此，只指挥别人下单、教别人赚钱，却拿不出完整交易记录的策略，仍停留在纸上。口若悬河的讲解可以很自信，亏损却不会由掌声填补。这并不意味着做研究、教理论的人没有价值，研究可由团队执行，教学也能帮助理解市场。问题在于有人将解释能力当作赚钱能力，再将听众变成风险承担者。同样，有交易经验也不等于经得起检验：只展示盈利交易，隐藏亏损和杠杆，仍能编造成功故事。交易记录的价值在于它包含了不光彩的部分。

格尔科的故事提供了一个观察窗口，并非因为它证明了“AI炒股能赚钱”，而是展示了AI在金融市场中真正发挥作用的方式。XTX赚取的利润本质上是技术基础设施的收益：400PB数据、庞大GPU集群、250人工程团队，这些门槛极高，不是打开App、输入几个提示词就能复制的。散户眼中的“AI炒股”往往被包装成低门槛、高回报产品，与实际量化交易之间隔着整个工业体系的距离。格尔科故事的启示或许是：AI确实在改变金融市场运行方式，但这种变革的红利主要流向那些有能力搭建系统、承担风险、下场执行的人。对于普通人来说，认清这一点比追逐任何AI选股工具都重要。市场不会因工具变聪明而变得容易赚钱，相反，当所有人手中的工具都在进化时，赚钱难度只会更高。在关注这类前沿技术时，若想深入了解市场动态，不妨关注九游体育网站，获取更多金融科技资讯。

本文来自微信公众号“投行圈子”，作者：投行大师姐，36氪经授权发布。